Github地址：https://github.com/intrigueio/intrigue-core
渗透测试的信息收集阶段
信息收集在渗透测试的过程中起着重要的作用，在这个阶段我们需要尽可能多的收集目标企业的信息。
一般情况下信息收集的方式主要分为主动收集和被动收集。主动收集的主要方式为爆破、扫描等。被动收集即通过搜索引擎、社交平台、whois查询等方式收集目标企业公开的一些信息。
两种方法各有优劣，主动收集获得的信息更加详细准确，但由于扫描、爆破是需要与目标网络中的主机通信，会留下踩点的痕迹。被动收集相对隐蔽，但是收集的信息则相对较少。
总之在一次完整的渗透测试中两种方式缺一不可，只有对目标企业的网络信息多次不断的收集，在对方网络环境改变时，才能做到知己知彼，游刃有余。
信息收集框架的引入
随着大家信息安全意识的不断提高，以及现代开发框架的广泛应用、CDN、WAF的普及、各大厂商纷纷建立自己的信息安全团队导致现今漏洞出现点、利用方法、利用难易程度，发生了一些变化。
无论你是一个渗透测试人员想毫不费力的拿下目标站点，还是一个白帽子向在更短的时间内发现更多的漏洞，亦或你是一个企业网络的安全负责人。信息收集在工作进程中都起着相当重要的作用。
目标网络的复杂化、安全团队的专业化，如今渗透测试早已不是一个人可以单枪匹马去ko一个项目的了，那么一个多元化的渗透测试团队如何相互协作，在信息收集阶段避免信息冗余、遗漏、重复收集将会是一个至关重要的问题。
本篇文章中，我们将介绍一款开源信息收集框架Intrigue-core，通过Intrigue-core可以更加方便、全面的侦测到目标企业更多的攻击面，可有效将收集到的信息以点线、图表等方式呈现，直观了解到各主机、域名等信息的相关性。
Intrigue-core
通过Docker部署Intrigue-core
使用docker快速安装intrigue-core，首先你要在你的机器上[安装docker]
接下来，通过git clone将其从[git仓库]中拉下来
$ git clone https://github.com/intrigueio/intrigue-core
$ cd intrigue-core
$ docker build .
$ docker run -i -t -p 7777:7777执行完如上命令后将会启动postgres、redis、intrigue-core服务，你将会看到如下输出。
Starting PostgreSQL 9.6 database server [ OK ]
Starting redis-server: redis-server.
Starting intrigue-core processes
[+] Setup initiated!
[+] Generating system password: hwphqlymmpfrqurv
[+] Copying puma config....
[ ] File already exists, skipping: /core/config/puma.rb
* Listening on tcp://0.0.0.0:7777
Use Ctrl-C to stop译者注：
在搭建这个框架的过程中我使用的操作系统是Ubuntu 14.04 x64，安装过程中遇到一些问题，主要是Dockerfile的事，做了一些修改，添加了一些内容，如下图所示：
当它启动时，你可以看到它生成一个密码。你现在可在在你的机器上访问，http://localhost:7777然后通过用户名intrigue和之前随机生成的密码去登陆。
URI: http://localhost:7777
用户名: intrigue
密码: [随机生成，参考上文界面]
现在，尝试一下，创建一个项目：
现在你已经创建了一个新的项目，让我们单独运行一下。
可以看到这里有很多有趣的东西。
我们可以点击任何一个新的按钮，去开始一个新的任务，首先让我们来查一下DNS的解析记录，sip.microsoft.com。点击这里你将看到所有实体的内容，同时当任务运行后，我们可以在所有的dns记录实体中选择其中一个进行查看。
在本案例中，我们可以选择” nmap scan”,然后点击” Run Task”,允许我们使用这个功能。
继续执行，你会发现。
我们可有注意到许多任务都需要api key，这个key可以在”Configure”标签中配置，每一个列表都有一个方便处理的链接，你可以在那配置api key
不要忘记查看“Dossier”和“Graph”，向您展示的所有实体的列表，所有实体节点的图示信息：
哦，点击其中的任意一个节点，你可以查看更多的详细信息！
通过扫描发现更多的攻击面（实例演示）
当你看到这个部分，你已经使用[Docker]创建了一个intrigue-core实例，所以本节将通过一个真实场景来介绍intrigue-core的使用方法。首先创建一个新项目，让我们扫描一下Mastercard（他们在[Bugcrowd]上发布了漏洞悬赏计划）：
现在，运行“Create Entity（创建实体）”创建一个名称为“mastercard.com”的DnsRecord（DNS记录）查询任务。
此时，设置递归查询深度为3。这将告诉系统运行所有可行的任务，当一个新的实体创建，递归查询，直到我们达到我们的设置的最大深度：
点击“Run Task（运行任务）”你将看到该实体成功创建：
现在，我们看一下“Results（结果）”选项卡，可以看到“Autoscheduled Tasks”的扫描结果已经在我们眼前呈现：
请注意，每次刷新加载页面时都重新会生成图表，对于部分信息不能正常显示，你可以多刷新几次试试。 还可以放大和缩小以获取节点上的详细信息：
浏览下“Dossier（档案）”，你可以看到，在一些公网业务主机下的一些指纹，这里没有任何入侵行为的，仅仅是页面抓取和分析后的结果：
一个简洁的功能是Core实际上解析Web内容 、包括PDF和其他文件格式，拉出更多的元数据，所有这一切只需几分钟：
总结
工欲善其事，必先利其器。一款好用的信息收集框架可以让我们在渗透测试中快速、准确的定位到薄弱环节，实施有针对性的安全测试。
参考链接
https://github.com/intrigueio/intrigue-core
https://intrigueio.files.wordpress.com/2015/08/slides.pdf
http://www.freebuf.com/articles/system/58096.html
https://www.leavesongs.com/PENETRATION/edusoho-debug-user-information-disclose.html
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