tensorflow tensorflow 跨界内存读

CVE编号

CVE-2020-15265

利用情况

暂无

补丁情况

N/A

披露时间

2020-10-22

漏洞描述

Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。
Tensorflow 2.4.0之前版本存在安全漏洞，攻击者可利用该漏洞可以将一个无效的axis值传递给tf.quantization。数字转换和dequantize。这将导致在c++内核实现中访问一个超出输入张量秩的维度。但是dim size只执行DCHECK来验证参数，然后使用它来访问数组中相应的元素。因为在正常的构建中，DCHECK 类宏是无操作的，这会导致segfault和访问数组边界之外。

解决建议

目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞，补丁获取链接：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-rrfp-j2mp-hq9c

参考链接
https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/eccb7ec454e6617738554a255d77f...
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/42105
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-rrfp-j2mp-hq9c

受影响软件情况

#	类型	厂商	产品	版本	影响面
1
	运行在以下环境
	应用	tensorflow	tensorflow	*		Up to (excluding) 2.4.0

CVSS3评分 7.5

• 攻击路径 网络
• 攻击复杂度 低
• 权限要求 无
• 影响范围 未更改
• 用户交互 无
• 可用性 高
• 保密性 无
• 完整性 无

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CWE-ID 漏洞类型 CWE-125 跨界内存读