tensorflow tensorflow 内存缓冲区边界内操作的限制不恰当

CVE编号

CVE-2020-15266

利用情况

暂无

补丁情况

N/A

披露时间

2020-10-22

漏洞描述

Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。
Tensorflow 2.4.0之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于当tf.image.crop_and_resize 的 boxes的参数有一个非常大的值，CPU内核实现接收它作为一个c++ nan 浮点值。试图对其进行操作是一种未定义的行为，稍后会产生分割错误。攻击者可以利用此漏洞执行恶意代码。

解决建议

目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞，补丁获取链接：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-xwhf-g6j5-j5gc

参考链接
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/42129
https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/42143/commits/3ade2efec2e90c623...
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-xwhf-g6j5-j5gc

受影响软件情况

#	类型	厂商	产品	版本	影响面
1
	运行在以下环境
	应用	tensorflow	tensorflow	*		Up to (excluding) 2.4.0

CVSS3评分 7.5

• 攻击路径 网络
• 攻击复杂度 低
• 权限要求 无
• 影响范围 未更改
• 用户交互 无
• 可用性 高
• 保密性 无
• 完整性 无

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CWE-ID 漏洞类型 CWE-119 内存缓冲区边界内操作的限制不恰当