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Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞

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CVE编号

CVE-2019-16778

利用情况

暂无

补丁情况

N/A

披露时间

2019-12-17
漏洞描述
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 在1.15之前的TensorFlow中，如果Index模板参数为int32，则可能在UnsortedSegmentSum中产生堆缓冲区溢出。在这种情况下，data_size和num_segments字段从int64截断为int32，并且可以产生负数，从而导致对堆内存的访问超出范围。这不太可能被利用，并已在TensorFlow 1.15和2.0内部检测到并修复。
解决建议
厂商已发布了漏洞修复程序，请及时关注更新：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/db4f9717c41bccc3ce10099ab61996b246099892
参考链接
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/security/advi...
https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/db4f9717c41bccc3ce10099ab6199...
https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-844w-j86r-4x2j
受影响软件情况
# 类型 厂商 产品 版本 影响面
1
运行在以下环境
应用 google tensorflow * From
(including)
1.0.0 		Up to
(excluding)
1.15.0
CVSS3评分 9.8
  • 攻击路径 网络
  • 攻击复杂度 低
  • 权限要求 无
  • 影响范围 未更改
  • 用户交互 无
  • 可用性 高
  • 保密性 高
  • 完整性 高
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CWE-ID 漏洞类型 CWE-681 数值类型间的不正确转换 CWE-787 跨界内存写