CVE编号
CVE-2019-6446利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2019-01-16漏洞描述
在NumPy 1.16.0及更早版本中发现了一个问题。它不安全地使用pickle Python模块,允许远程攻击者通过精心设计的序列化对象执行任意代码,如numpy.load调用所示。<br>解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版,完成漏洞的修复。
参考链接 |
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http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2019-09/msg00091.html | |
http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2019-09/msg00092.html | |
http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2019-10/msg00015.html | |
http://www.securityfocus.com/bid/106670 | |
https://access.redhat.com/errata/RHSA-2019:3335 | |
https://access.redhat.com/errata/RHSA-2019:3704 | |
https://bugzilla.suse.com/show_bug.cgi?id=1122208 | |
https://github.com/numpy/numpy/issues/12759 | |
https://lists.fedoraproject.org/archives/list/[email protected]... |
受影响软件情况
# | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
1 | |||||||||
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运行在以下环境 | |||||||||
应用 | numpy | numpy | * |
Up to (including) 1.16.0 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | centos_8 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.14.3-9.el8 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | fedora_30 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.16.3-1.fc30 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | opensuse_Leap_15.0 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.14.0-lp150.3.3.1 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | opensuse_Leap_15.1 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.16.1-lp151.5.3.1 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | oracle_8 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.14.3-9.el8 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | redhat_8 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.14.3-9.el8 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | suse_11_SP4 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.8.0-6.4.1 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | suse_12_SP3 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.8.0-5.8.1 |
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运行在以下环境 | |||||||||
系统 | suse_12_SP4 | python-numpy | * |
Up to (excluding) 1.8.0-5.8.1 |
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- 攻击路径 远程
- 攻击复杂度 复杂
- 权限要求 无需权限
- 影响范围 有限影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 100
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